空间解析几何

矩阵相关\
超平面

平面

平面有两个自由度

平面表示方法

点法式方程

$$ a(x-x_0) + b(y-y_0) + c(z-z_0) = 0 $$

其中 $M_0(x_0,y_0,z_0)$ 为平面上一点, $\mathbf{n}=(a,b,c)$ 为平面法向量

一般式方程

$$ ax + by + cz + d = 0 $$

其中 $\mathbf{n}=(a,b,c)$ 为平面法向量。若 $d=0$,平面过原点;若 $a=0$ 且 $d\ne0$, 法向量正交 x 轴,故平面平行于 x 轴。

平面间位置关系

  • 平行 $\frac{a_1}{a_2}=\frac{b_1}{b_2}=\frac{c_1}{c_2}\ne\frac{d_1}{d_2}$
  • 重合 $\frac{a_1}{a_2}=\frac{b_1}{b_2}=\frac{c_1}{c_2}=\frac{d_1}{d_2}$
  • 相交 $\frac{a_1}{a_2}=\frac{b_1}{b_2}=\frac{c_1}{c_2}$ 不成立

点到平面距离

点 $(x_0,y_0,z_0)$, 平面 $Ax+By+Cz+D=0$

$$ d=\frac{|Ax_0+By_0+Cz_0+D|}{\sqrt{A^2+B^2+C^2}} $$

直线

直线只有一个自由度

直线表示方法

点向式方程

$$ \frac{x-x_0}{m}=\frac{y-y_0}{n}=\frac{z-z_0}{p} $$

其中 $M_0(x_0,y_0,z_0)$ 为直线上一点, $\mathbf{s}=(m,n,p)$ 为直线的 方向向量。 如果 $m=0$, 应该转化为 $x=x_0$。

参数式方程

$$ \left{ \begin{array}{l}
x=\lambda m + x_0\
y=\lambda n + y_0\
z=\lambda p + z_0
\end{array} \right. $$

其中 $M_0(x_0,y_0,z_0)$ 为直线上一点, $\mathbf{s}=(m,n,p)$ 为直线的 方向向量

一般式方程

$$ \left{ \begin{array}{l}
a_1 x+ b_1 y + c_1 z+ d_1 = 0\
a_2 x+ b_2 y + c_2 z+ d_2 = 0
\end{array} \right. $$

两平面相交的直线方程。

直线间位置关系

$\mathbf{s}_1$ 与 $\mathbf{s}_2$ 分别为两直线的方向向量, $M_1$ 与 $M_2$ 分别为其上两点。

  • 两直线平行 $\Leftrightarrow$ 方向向量平行且不平行于 ${M_1M_2}$
  • 两直线重合 $\Leftrightarrow$ 方向向量平行且平行于 ${M_1M_2}$
  • 两直线相交 $\Leftrightarrow$ 方向向量不平行且与 ${M_1M_2}$ 混合积为零(共面)
  • 两直线异面 $\Leftrightarrow$ 方向向量不平行且与 ${M_1M_2}$ 混合积不为零(非共面)

直线与平面的位置关系

  • 平行 $\Leftrightarrow$ 方向向量与平面法向量正交,且直线至少有一点不在平面上
  • 直线在平面上 $\Leftrightarrow$ 方向向量与平面法向量正交,且直线至少有一点在平面上
  • 相交 $\Leftrightarrow$ 方向向量与平面法向量非正交

对直线:

$$ \left{ \begin{array}{l}
a_1 x+ b_1 y + c_1 z+ d_1 = 0\
a_2 x+ b_2 y + c_2 z+ d_2 = 0
\end{array} \right. $$

则过直线的平面方程可表示为:

$$ \alpha(a_1 x+ b_1 y + c_1 z+ d_1) + \beta (a_2 x+ b_2 y + c_2 z+ d_2) = 0 $$