环境
- Ubuntu 16.04
下载文件
CUDA Toolkit 8.0 - Feb 2017,runfile方式安装选runfile[local],下载文件:
- cuda_8.0.61_375.26_linux.run
- cuda_8.0.61.2_linux.run
下载Nvidia GPU驱动,根据GPU型号选择,比如:
- NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run
下载cudnn:
- libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
- libcudnn6-dev_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
- libcudnn6-doc_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
安装过程
卸载所有跟nvidia有关的驱动
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2sudo apt-get purge nvidia*
sudo nvidia-uninstall禁用nouveau,编辑文档/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf,加入:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
用sudo update-initramfs -u
更新nouveau设置
- 确认nouveau已被禁用,否则重启
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lsmod | grep nouveau
如果该命令无返回值,则说明nouveau已经禁用
重启系统
关闭图形桌面,比如lightdm,用
sudo service lightdm stop
安装驱动
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sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run --no-opengl-files --dkms
注意选择安装dkms。
- 执行安装CUDA的runfile
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2sudo sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run
sudo sh ./cuda_8.0.61.2_linux.run
注意,
- 当问及
Install NVIDIA accelerated Graphics Driver for Linux-x86_65 375.26?
,选择no
- 当问及是否安装测试样本时,选择安装
- 当问及
Would you like to run the nvidia-xconfig utility?
,选择yes
- 创建软链接到
/usr/local/cuda
测验,进入测试样本的安装目录
NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
,运行make -j
编译,运行在bin目录的多级子目录下的测试程序bin/x86_64/linux/release/deviceQuery
,如果看到检测到CUDA表示安装成功安装cudnn
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13sudo dpkg -i libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
# to fix '/usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 is not a symbolic link' warning,
sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org
ls /usr/lib/nvidia-375/ | grep libEGL.so.375 # 获取文件名最后的版本后缀{version}
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.{version} /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.{version} /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo dpkg -i libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
# fix end
sudo dpkg -i libcudnn6-dev_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn6-doc_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb配置环境变量
vi /etc/profile
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3export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
多cuda版本共存、切换
安装不同版本
删除cuda目录软链接
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4# 确认是软链接,别把之前版本的cuda文件误删了
ls -l /usr/local/cuda
sudo rm -rf /usr/local/cuda上面“安装过程”第7步开始
切换回原版本
删除cuda目录软链接
创建原版本cuda目录软链接
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sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda
相关命令
1 | # intel gpu 运行情况 |